Rugina asiatică a soiei este o boală cu impact major, strâns legată de condițiile climatice, în special de precipitații.
Pe baza datelor meteorologice și a unui model de predicție verificat, este posibil să se anticipeze perioadele cu risc crescut și să se sprijine procesul decizional pe teren.
În articolul următor se prezintă în detaliu modul de funcționare al modelului, baza sa științifică și aplicarea sa practică în vederea îmbunătățirii gestionării agronomice a culturii.
No leer
Rugina asiatică a soiei este una dintre cele mai agresive boli ale acestei culturi, capabilă să provoace pierderi semnificative de randament atunci când se înregistră condiții de umiditate ridicată, precipitații frecvente și temperaturi favorabile. Ciuperca Phakopsora pachyrhizi afectează în principal frunzișul, reducând fotosinteza și accelerând defolierea. În acest context, utilizarea modelelor predictive agricole, bazate pe date meteorologice precum precipitațiile cumulate și numărul de zile ploioase, a devenit un instrument cheie pentru gestionarea integrată a bolilor la soia. Previziunea riscului de apariție a ruginii asiatice, monitorizarea sanitară a culturii, agricultura digitală, luarea deciziilor agronomice și optimizarea utilizării fungicidelor permit îmbunătățirea rentabilității și progresul către o gestionare mai eficientă și mai durabilă a culturii de soia, în special în zonele de producție cu o presiune ridicată a bolilor.