La Cesens tocmai am implementat un nou model predictiv destinat combaterii petei maronii cauzate de Alternaria alternata în culturile de mandarine.
Conform datelor Ministerului Agriculturii, Spania este primul producător de citrice la nivel european și destinează 48% din producție piețelor internaționale, fiind cel mai mare exportator de citrice din lume pentru consumul în stare proaspătă, cu 40% din volumul global. Soiurile de mandarine reprezintă aproximativ 40% din suprafața totală dedicată cultivării citricelor în Spania.
Pata maro a mandarinelor se caracterizează prin apariția unor leziuni necrotice la lăstari, frunze și fructe imature, care duc la necrozarea țesuturilor și provoacă căderea prematură atât a frunzelor, cât și a fructelor afectate.
Pornind de la această premisă, am incorporat un model generic de infecție (GIM) descris de Magarey et al. (2005), care estimează durata umidificării foliare necesare pentru a atinge un anumit prag de incidență/severitate a bolii la o temperatură dată.
Pentru a facilita interpretarea rezultatelor și a o face mai intuitivă, am transformat rezultatul modelului într-o valoare procentuală și l-am însoțit de un grafic din care putem observa foarte rapid evoluția riscului de apariție a infecției cu „Mancha Marrón” în plantațiile noastre de mandarine.
Acest model se adaugă listei de modele predictive de care dispune deja Cesens, ceea ce reprezintă un ajutor important pentru determinarea perioadei critice de infecție și pentru planificarea mai eficientă a tratamentelor fungicide.